Για έκτη χρονιά φέτος συνεχίζεται η σειρά επιστημονικών διαλέξεων με τίτλο «Hub Science» του Νικόλα Πρωτονοτάριου στον πολυχώρο Τhe Hub Events που σκοπό έχουν να παρουσιάζουν με συναρπαστικό και εύληπτο τρόπο τις φυσικές και κοινωνικές επιστήμες και να μυούν το ακροατήριο στο μαγικό αλλά ενδεχομένως παρεξηγημένο τους κόσμο.

Την Τρίτη 21 Μαρτίου 2017 στις 20:00 γίνεται η πέμπτη φετινή συνάντηση του Hub Science, στο πλαίσιο του οποίου θα πραγματοποιηθεί η διάλεξη των ερευνητών στατιστικής και μηχανικής μάθησης Αλέξανδρου Καρατζόγλου και Όμηρου Παπασπηλιόπουλου με θέμα «Μαθαίνοντας σε βάθος: τι είναι το deep learning (στη γλώσσα μας αποδίδεται ως “βαθιά μάθηση”) και γιατί όλοι μιλούν για αυτό;»

Μαθαίνοντας σε βάθος:
Τι είναι το deep learning και γιατί όλοι μιλούν για αυτό;

• Τι είναι το machine learning; (στα ελληνικά αποδίδεται ως «μηχανική μάθηση»)
• Τι σημαίνει ότι οι υπολογιστές μαθαίνουν από μόνοι τους;
• Πώς κατασκευάζεται και πώς λειτουργεί ένας αλγόριθμος machine learning;
• Τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα;
• Πώς σχετίζεται το machine learning με τη στατιστική, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη θεωρία υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, την κυβερνητική και τη νευροεπιστήμη;

Στις βαθύτατες αυτές ερωτήσεις θα δοθούν απλές απαντήσεις. Οι ομιλητές θα ακολουθήσουν την ιστορική εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων από τη δεκαετία του 1950, μέσα από το «χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης» των δεκαετιών του ‘70 και του ‘80, έως το ένδοξο παρόν τους. Μια εξέλιξη η οποία, όπως ακριβώς και η αντίστοιχη της τεχνητής νοημοσύνης, χαρακτηρίζεται από ανέλπιστες επιτυχίες, φιλόδοξους ισχυρισμούς, υπερβολικές προσδοκίες και μεγάλες απογοητεύσεις. Τι είναι εφικτό να επιτευχθεί με την προσθήκη της νέας αυτής αντίληψης και πόσο γρήγορα; Παράλληλα, οι ομιλητές θα αναλύσουν τα μουσικά γούστα τους, θα ανταλλάξουν tweets με τον …Θεό και θα ζωγραφίσουν σαν σπουδαίοι ζωγράφοι. Και όλα αυτά, φυσικά χρησιμοποιώντας το deep learning.

Οι ομιλητές
Ο Αλέξανδρος Καρατζόγλου είναι επιστημονικός διευθυντής της εταιρείας Telefonica Research στη Βαρκελώνη. Εξασκεί επιστημονική έρευνα στα νευρωνικά δίκτυα, τη βαθιά μάθηση, τα συστήματα συστάσεων (recommender systems) και την μηχανική μάθηση.

Ο Όμηρος Παπασπηλιόπουλος είναι καθηγητής στατιστικής στο Universitat Pompeu Fabra (UPF) στη Βαρκελώνη και μέλος της Καταλανικής Ακαδημίας Επιστημών. Η επιστημονική έρευνά του επικεντρώνεται στην τομή της στατιστικής, των εφαρμοσμένων μαθηματικών και της μηχανικής μάθησης.

Ακολουθήστε το Protagon στο Google News